Acquisition de données

Olivier GODET
ogodet@irap.omp.eu
06 51 55 75 36

mesures • capteurs électromagnétiques et particulaires • stratégie de déploiement • métrologie • qualité de la mesure • incertitude • expérimentation • observations • appareils numériques

Objectifs d’apprentissage

Définir un socle commun (principes physiques, vocabulaire, ordre de grandeur) permettant d’appréhender ce qu’est une mesure, son utilité/pertinence, sa lecture en recherche et dans la société.

Nous déterminerons les moyens à mettre en œuvre pour réaliser une mesure et les notions de métrologie associées.

Prérequis

Aucun prérequis.

Description synthétique des enseignements

Après un rappel sur l’utilité des mesures et les différents types de mesures (passive, in-situ, à distance, en laboratoire) et les contraintes associées à l’acquisition des données, ce module abordera les grands principes de la métrologie/qualité de la mesure et leurs applications à partir d’exemples concrets.

Ce module abordera ensuite plusieurs familles de capteurs électromagnétiques et particulaires (notions de variables essentielles à mesurer, fonctionnement des capteurs, étalonnage, types de données produites) en définissant leurs usages et en s’appuyant sur des exemples concrets basés sur les thématiques scientifiques couvertes à l’Observatoire Midi-Pyrénées (OMP) : les capteurs CCD, un capteur de gaz à effet de serre en IR, la spectroscopie LIBS sur Mars et des détecteurs pour la mesure de la radioactivité.

Ce module abordera les stratégies de déploiement (spécifique/onéreuse vs grand public/low-cost), notamment sous forme de petites expériences, et discutera les impacts sur la représentativité de la mesure.

Cette UE est organisée de manière à rendre les étudiants moteurs dans la découverte des différentes notions de cours abordées en s’appuyant sur les expériences et les connaissances propres de chaque étudiant(e). Les étudiants seront invités à faire une ou plusieurs études de cas basées sur des exemples issus des recherches menées à l’OMP et à réaliser de petites expériences pour mettre en exergue certaines notions de cours. Finalement, cette UE permettra aux étudiants de réfléchir aux évolutions futures de la mesure (type, capteur, stratégie de déploiement, lecture, risques associés, types de données, etc.) pour la recherche et pour le grand public.

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